Bir MotoGP sezonu daha başlamak üzere ve Ducati Lenovo Takımı rakiplerine meydan okumaya hazırlanıyor.
Ducati Corse’nin İtalya’da düzenlenen “Şampiyonlar Pistte” etkinliğinde Lenovo, 2024 şampiyonluğu için mücadelesinde takıma destek olacak teknoloji ürün grubunun detaylarını açıkladı.
2018’den bu yana Ducati Corse’nin Teknoloji İş Ortağı olan Lenovo, Ducati takımına verileri eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürmek, karmaşık simülasyonlar yapmak ve saniyeler içinde stratejik kararlar vermek için en son teknolojileri sağlıyor.
MotoGP’nin teknoloji odaklı dünyasında teknolojiyi, verileri anlamak ve stratejik kararlar vermek için kullanma kabiliyeti her zamankinden daha önemli. Her hafta sonu yarışında Ducati Corse, pistte yarışan ve her biri yaklaşık 50 sensörlü sekiz Ducati Desmosedici GP motosikletinden toplam 100 GB veri topluyor. Pist içi veri analizini daha da geliştirme hedefi kapsamında Ducati Lenovo Team’in garajına 2024 sezonunda Lenovo ThinkAgile hiper yakınlaştırılmış altyapısı (HCI) kullanıma sunulacak. Lenovo’nun güçlü ve esnek platformu, Lenovo ThinkSystem SE350 uç nokta sunucuları sayesinde ekibin çok sayıda veriyi hızlıca analiz etmesini sağlarken, en zorlu ortamlarda dahi mobilite ve güvenilirliği artıracak.
Yapay zeka için optimize edilen bu altyapı, Ducati’nin yarış motosikletlerinin performansını, güvenilirliğini ve güvenliğini artırmak için kullanılan derin öğrenme ve makine öğrenmesi araçlarına güç verirken, motosiklet sensörleri ve pistlerinden toplanan verileri analiz ederek bu verileri sürücülerin duyularıyla karşılaştıracak.
Böylesine kritik bir görev ortamında, çok çeşitli Lenovo iş istasyonları, bilgisayarlar, tabletler ve monitörler, genel merkezden piste kadar her düzeyde görevli kişilere güç vererek operasyonları, işbirliğini ve veri analizini ileri taşıyor. Ducati Lenovo Takımı, 2024 sezonundan itibaren yenilikçi bir çözümü hayata geçirerek Lenovo ThinkStation P360 Ultra iş istasyonunun desteğiyle pistte zemin etütleri gerçekleştirecek.
Ducati Corse mühendisleri, GP hafta sonunun başında pist boyunca ilerleyerek Takıma pistin gerçeğe mümkün olduğunca yakın bir dijital kopyasını sunan çok çeşitli eylemsizlik sensörleri ve optik sensörlere sahip bir otonom sürüş robotu geliştirdi.
