Uzun soluklu süreçlerde kırılma yaşayan yapay zeka modelleri yeni mimariyle kontrol altına alındı. Bir milyon adımdan oluşan bir görevde bile hata yapmıyorlar. İşte detaylar…
Büyük dil modelleri (LLM) çok adımlı görevleri güvenli şekilde tamamlayabilir mi? İşte bu soru uzun zamandır mühendislerin gündeminde yer alıyor. Yapay zeka tek aşamada mükemmel cevaplar üretebiliyor, ama sıra binlerce ardışık adıma gelince işler karışıyor. Küçük bir hata bile zinciri koparıyor ve süreç çöküyor. Yeni bir çalışma bu sorunun bir tedavisi olduğunu gösterdi.
Cognizant AI Lab araştırmacıları ‘Maker’ adını verdikleri yeni bir sistem geliştirdi. Bu yapı, yapay zekayı dev bir yığında boğmak yerine, işi milyonlarca mikro adıma bölüyor. Her mikro adım için ayrı bir ‘mikro ajan’ devreye giriyor. Yani modelin omuzuna ağır bir bağlam yüklemek yerine, her ajan sadece tek bir işlemi yerine getiriyor. Böylece hata ihtimali dramatik biçimde oldukça azalıyor. Bu bahsettiğimiz durum Maker’ın ilk aşaması.
Maker’ın ikinci aşamasında, bir adım için üretilen yanıtlar karşılaştırılıyor ve en tutarlı olan doğru kabul ediliyor. Üçüncü safhada ise ‘red flag’ filtresi var. Eğer model gereksiz uzun, yanlış formatlı veya mantıksız bir çıktı verirse, bu cevap anında çöpe gidiyor. Böylece zincirleme hata riski ortadan kaldırılıyor.
Maker, Hanoi Kuleleri adı verilen testin en zor aşamasını yani 1.048.575 işlemi sıfır hatayla tamamladı. Üstelik bunu büyük bir modelle değil, gpt-4.1-mini gibi küçük bir modelle gerçekleştirdi. Böylece devasa görevleri yapmanın tek yolunun büyük modeller olmadığı da kanıtlanmış oldu. Araştırmacılar bu yaklaşımın gelecekte veri işleme süreçleri ve kritik operasyonlar için yeni bir yol açtığını düşünüyor.
