Google, sağlık alanındaki yapay zeka çalışmalarına hız kesmeden devam ederken iki önemli duyuruyla karşımıza çıktı. Şirket tıbbi görüntüleme yetenekleriyle dikkat çeken açık kaynaklı MedGemma modelini güncellerken, doktorların işini bir hayli kolaylaştıracak sesli dikte modeli MedASR’ı açıkladı. Tıbbi raporlamadan karmaşık tomografi analizlerine kadar pek çok alanda etkin olan bu taze modeller, geliştiriciler ve sağlık profesyonelleri için yeni kapılar aralıyor. İşte detaylar…
Sağlık sektörü yapay zekayı diğer sektörlere kıyasla iki kat daha hızlı benimsiyor ve bu dönüşüm baş döndürücü şekilde ilerliyor. Google da rüzgarı arkasına alarak açık kaynaklı tıbbi model ailesini genişletti. MedGemma 1.5 adı verilen yeni sürüm, özellikle 4 milyar parametreli (4B) hafif yapısıyla öne çıkıyor. Bu model sadece metinleri anlamakla kalmıyor, artık bilgisayarlı tomografi (BT) ve manyetik rezonans (MR) gibi üç boyutlu hacimli görüntüleri de analiz edebiliyor. Yani yapay zeka artık sadece düz röntgenlere bakmıyor, vücudun derinliklerindeki çok katmanlı görüntüleri de yorumlayarak doktorlara asistanlık yapıyor.
Geliştiricilerden gelen geri bildirimlerle şekillenen MedGemma 1.5, tıbbi görüntülerin zaman içindeki değişimini takip etme konusunda da hayli yetenekli hale gelmiş durumda. Örneğin bir göğüs röntgenindeki anatomik özellikleri tespit edip hastalığın seyrini izleyebiliyor. Üstelik Google, bu modelin internet bağlantısı olmadan, çevrimdışı çalışabilecek kadar verimli olduğunu belirtti. Şirketin paylaştığı kıyaslamalara baktığımızda, hastalık bulgularını sınıflandırmada önceki sürüme göre ciddi bir sıçrama görüyoruz. MR taramalarındaki başarı oranı %14 artarken, laboratuvar raporlarından veri çekme konusunda da gözle görülür bir iyileşme söz konusu.
İşin bir de sözlü iletişim boyutu var ki burada sahneye MedASR çıkıyor. Doktorların hasta notlarını alırken veya karmaşık tıbbi terimleri yazıya dökerken yaşadığı zorlukları hedefleyen bu model, tıbbi dikte için özel olarak eğitilmiş. Google’ın verilerine göre MedASR, genel amaçlı kullanılan popüler Whisper modeline kıyasla tıbbi terminolojide çok daha az hata yapıyor. Göğüs röntgeni kayıtlarında hata oranı, yeni modelle birlikte %5’e kadar gerilemiş. Bu da doktorların klavye başında harcadığı zamanı azaltıp hastalara daha çok vakit ayırması anlamına geliyor.
Google sadece modelleri yayınlamakla yetinmedi, geliştiricileri bu alanda proje üretmeye teşvik etmek için de kesenin ağzını da açtı. Kaggle üzerinde düzenlenen MedGemma Impact Challenge isimli yarışmada toplam 100 bin dolarlık ödül dağıtılacak. Şu an hem MedGemma 1.5 hem de MedASR, Hugging Face ve Vertex AI üzerinden erişime sunuldu. Malezya ve Tayvan gibi ülkelerdeki sağlık kurumlarının şimdiden her iki yapay zeka aracını ameliyat öncesi değerlendirmelerde ve klinik rehberlerde kullanmaya başladığını da ekleyelim.
