Google DeepMind’ın tepe ismi Demis Hassabis, insan seviyesinde yapay zekaya giden yolda henüz sona ulaşılmadığını belirtti. Yeni Delhi’deki zirvede konuşan deneyimli yönetici, teknolojinin mevcut durumunu değerlendirdi ve eksik kalan parçaları sıraladı. İşte detaylar…
Hindistan’da gerçekleştirilen bir etkinlikte mikrofon uzatılan Demis Hassabis, mevcut sistemlerin insan beyniyle yarışıp yarışamayacağı sorusuna net yanıt verdi. Hassabis’e göre henüz böyle bir şey söz konusu değil. AGI olarak bilinen Yapay Genel Zeka, yani makinelerin insanlar gibi akıl yürütebildiği aşama, şu an için ufukta görünse de avucumuzun içinde yer almıyor.
Google DeepMind’ın lideri AGI için üç önemli parçanın eksik kaldığını söyledi ve bunlardan ilkinin ‘sürekli öğrenme kavramı’ olduğunu belirtti. Mevcut modeller eğitim süreçleri bittiği anda adeta donup kalıyor. Hassabis, yapay zekanın tecrübe kazandıkça gelişen, kendini güncelleyen ve duruma özel pozisyon alabilen bir kıvama gelmesi gerektiğini vurguluyor.
İkinci parça ise uzun vadeli planlama yeteneği. Algoritmalar kısa süreli işlerde harikalar yaratıyor, ancak iş yılları kapsayan stratejiler kurmaya gelince tökezliyorlar. İnsan zihninin geleceği kurgulama kapasitesinin şu anki dijital beyinlerde karşılığı yok.
Son ve belki de en can alıcı nokta ise tutarlılık. Bir sistem düşünün, Uluslararası Matematik Olimpiyatları’nda en zor soruları çözüp altın madalya alıyor, ama ilkokul seviyesindeki basit bir aritmetik işleminde, soru farklı sorulursa çuvallayabiliyor. Gerçek bir zekanın bu tür dengesizlikler sergilememesi gerekir, fakat şimdiki modeller için bu geçerli değil.
Sektördeki diğer teknoloji devlerinin aksine, Google AGI konusunda temkinli duruşunu koruyor. Databricks CEO’su Ali Ghodsi gibi bazı isimler hedefe varıldığını savunsa da, Silikon Vadisi’nde hedef tahtasının yeri sürekli değişiyor.
