Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nün (MIT) yeni araştırma raporu, şirketlerdeki yapay zeka pilot projelerinin büyük ölçüde başarısız olduğunu ortaya koydu. Lafı uzatmadan detaylara birlikte bakalım…
Rapor yürütülen projelerin %95’inin finansal getiri sağlamadığını, yalnızca %5’inin kayda değer bir etki yaptığını belirtiyor. Çalışma MIT NANDA girişimi tarafından, 150 yöneticiyle görüşme, 350 çalışan anketi ve 300 farklı yapay zeka uygulamasının incelenmesiyle hazırlandı. Çıkan sonuç başarısızlığın yapay zeka teknolojisinin kapasitesinden değil, kurumların bu araçları iş süreçlerine entegre edememesinden kaynaklandığını gösteriyor.
Rapora göre temel sorun “öğrenme açığı”. Bu kavram, yapay zekanın gücüyle şirketlerin onu gerçekten öğrenip kullanabilme becerisi arasındaki boşluğu ifade ediyor. Çalışanlar yeni araçları nasıl kullanacaklarını bilmediğinde, yöneticiler doğru stratejiyi seçemediğinde ve kurum kültürü uyum sağlayamadığında projeler başarısız oluyor.
ChatGPT gibi esnek araçlar bireysel kullanımda verimli olsa da, şirketlerin iş akışlarına kolayca uymuyor. Ayrıca yanlış yatırım alanları durumu ağırlaştırıyor. Asıl fayda ise operasyonları hızlandıran ve masrafları azaltan uygulamalarda sağlandı.
MIT, dış tedarikçilerle yürütülen projelerin daha başarılı olduğuna dikkat çekti. Dış ortaklarla geliştirilen yapay zeka projelerinin başarı oranı %67, ama kurum içi girişimlerde bu oran %33’te kaldı. Başarı hikayeleri genellikle operasyonlarını yeniden tasarlayan, süreçlerini otomatik hale getiren firmalara ait.
Şirketler AI sistemlerine büyük bütçeler ayırsa da, stratejik yön belirlemeden yapılan yatırımların çoğu boşa gidiyor. Bu da sektörde “hızlı kazanç” beklentilerinin gerçekçi olmadığını kanıtlıyor.
