Son teknoloji yapay zeka (AI) destekli kodlama araçları sanılanın aksine her daim verim artışı sağlamıyor. Yeni bir araştırma deneyimli yazılımcıların AI kullanırken daha yavaş çalıştığını ortaya koydu.
Yazılımcıların işleri son yıllarda Cursor, Windsurf gibi yapay zeka destekli kodlama araçlarının yükselişiyle değişti. Hatta Gemini CLI, Claude Code gibi doğrudan terminalden çalışan araçlarla bu durum bir üst boyuta taşındı. Raporlarda yapay zeka modellerinin iş yükünü azaltıp, verimi ve hızı artırdığı belirtiliyor. Fakat kar amacı gütmeyen METR isimli bir araştırma grubu söylenenlerin aksini içeren bir çalışmaya imza attı. Bu çalışma “yapay zekanın deneyimli geliştiricilerin çalışma hızını yavaşlattığını” belirtiyor.
Araştırmada 16 deneyimli geliştirici, gerçek projelerde toplam 246 görev üzerinde çalıştı. Yapılan işlerin yaklaşık yarısında geliştiricilere Cursor Pro gibi ileri seviye AI araçlarını kullanma izni verilirken, diğer yarısında AI araçları yasaklandı. Yapay zekayla görev sürelerinin %24 kısalacağı tahmin edilmişti. Oysa sonuçlar tam tersini gösterdi. AI kullanımı süreyi %19 artırdı.
Çalışmaya katılanların sadece %56’sı Cursor deneyimine sahipti. %94’ü ise genel olarak ChatGPT, Claude gibi sohbet robotlarını kodlamada yardımcı olmaları için kullanmıştı. Bazıları için Cursor bu çalışma kapsamında ilk deneyimdi. Geliştiricilerin çalışma öncesinde Cursor kullanımı konusunda eğitim aldığını da belirtelim.
METR’in bulguları, 2025 yılında AI kodlama araçlarının üretkenlik artışı vaatlerine temkinli yaklaşılması gerektiğini gösteriyor. “Vibe coder” olarak adlandırılan bu yeni nesil yapay zeka araçlarının, hemen her geliştiriciyi hızlandıracağını varsaymak yanıltıcı olabilir. Bu yavaşlamanın başlıca nedeni geliştiricilerin kod yazmak yerine AI’ya komut vermek ve yanıt beklemekle daha çok zaman harcamasından kaynaklanıyor. Üstelik AI büyük ve karmaşık kodlarda halen zorlanıyor.
