Google ve Yale Üniversitesi’nin ortaklaşa geliştirdiği 27 milyar parametreli yapay zeka modeli, kanser hücrelerinin bağışıklık sisteminden gizlenme biçimini çözerek yeni bir tedavi yolu keşfetti. İşte detaylar…
Google, Gemma ailesinin yeni biyomedikal yapay zeka modelini tanıttı. ‘Cell2Sentence-Scale 27B – kısaca C2S-Scale’ adı verilen model, tek hücre analizine odaklanıyor ve kanser araştırmalarında dev bir adımı temsil ediyor. Bu model hücrelerin dilini anlamak için tasarlandı ve tahmin ettiği biyolojik etkiler laboratuvar ortamında doğrulandı.
Yapılan çalışmada C2S-Scale ile bağışıklık sisteminin fark edemediği tümörleri görünür hale getirmenin yolları araştırıldı. Modelin amacı yalnızca belirli bağışıklık koşullarında etkili olacak bir ilaç karışımı bulmaktı. Yapay zeka, 4 binden fazla ilacı sanal ortamda taradı ve ‘silmitasertib’ adlı bileşiği öne çıkardı.
Laboratuvar testlerinde silmitasertib’in, interferon’la birlikte kullanıldığında tümör hücrelerinin bağışıklık sistemi tarafından fark edilmesini yaklaşık %50 artırdığı görüldü. Böylece tümör, bağışıklık sistemi için daha kolay hedef oluyor. Ufak bir dipnot olarak interferon’un bağışıklık sinyallerini güçlendiren bir protein olduğunu da belirtelim.
C2S-Scale’in başarısı yapay zekanın yalnızca bilinen verileri analiz etmediğini, aynı zamanda yeni bilimsel bağlantılar kurabildiğini gösterdi. Araştırma ekibi elde ettikleri bulguyu farklı kanser türlerinde test ediyor. Bu gelişme yapay zekanın tıp alanındaki potansiyelini yeniden tanımlayabilir.
