Google yapay zekanın en kritik sorunlarından biri olan veri gizliliğine el attı. Teknoloji devi, VaultGemma adını verdiği yeni modeli tanıttı. Bu modelin en önemli farkı hassas bilgileri sızdırmaması. Neler olup bittiğine daha yakından bakalım…
VaultGemma “Differential Privacy” isimli tekniği kullanıyor. Bu yöntem verilerin içine rastgele değişiklikler ekleyerek tek bir kişiye ait bilgiyi seçilemez hale getiriyor, ancak modelin verdiği genel sonuç değişmiyor. Yani özel bilgiler korunuyor. Normalde sözünü ettiğimiz yöntemi yapay zekaya uygulamak büyük sorun çıkarıyordu. Modellerin kararlılığı bozuluyor, performans düşüyordu. Fakat Google bu engeli aşmayı başardı. Sonuç olarak VaultGemma hem gizliliği koruyor hem de güçlü sonuçlar veriyor.
Yeni AI aracı, sağlık ve finans gibi veri gizliliğinin kritik olduğu alanlarda kullanılabilecek. Google modeli sıfırdan gizlilik odaklı bir çerçeveyle eğittiğini belirtiyor. Yapılan testlerde VaultGemma gizlilik özelliği olmayan önceki yapay zeka sistemleriyle neredeyse aynı seviyede başarı gösterdi. Model teknik olarak Google’ın Gemma mimarisine dayanıyor. 1 milyar parametreye sahip. Eğitimi sırasında özel kurallar ve yeni yöntemler geliştirildi. Örneğin daha fazla topluca veri yüklendiğinde yaşanan dengesizlikler ortadan kaldırıldı.
Google, VaultGemma’yı açık kaynak olarak Hugging Face ve Kaggle’da yayınladı. Mountain View merkezli şirket genelde güçlü modellerini böyle paylaşmazdı. Ancak kararın arkasında gizlilik konusunda liderlik hedefi ve yeni düzenlemelere hazırlık olduğu düşünülüyor. Uzmanlara göre VaultGemma, gelecekte daha büyük gizlilik odaklı modellerin önünü açabilir.
