Kurumsal dünya, büyük umutlarla yatırım yaptığı yapay zekanın ağır maliyetleriyle yüzleşmeye başladı. Firmalar beklenen verimliliği alamadıkları bu teknoloji yüzünden stratejilerini gözden geçirme kararı verdi. İşte detaylar…
Axios’un raporuna göre teknoloji devleri başta olmak üzere birçok şirket maliyet krizinden nasibini alıyor. Microsoft, yüksek faturaları gerekçe göstererek çalışanlarının kullandığı Claude Code lisanslarının bir kısmını iptal etti. Uber’de üst düzey yöneticiler yapay zekaya ayrılan bütçelere şüpheyle bakıyor. Hatta söylenene göre çalışanları için Claude’a kullanım sınırı koymayı unutan bir şirket, bu yüzden bir ay içinde yarım milyar dolar ödemek zorunda kalmış. Korkunç bir rakam.
Firmalar geçtiğimiz haftalarda yapay zeka sebebiyle işten çıkarma operasyonları gerçekleştirdi. Ancak CloudBees CEO’su Anuj Kapur, işten çıkarmaların aslında kabaran faturaları ödemek için başvurulan son çare olabileceğini savunuyor. Diğer yandan çalışanlar da iş yerinde yapay zekanın dayatılmasına karşı tepki gösteriyor. Ayrıca tüketicilerin de sohbet robotları gibi AI sistemlerine karşı ilgisi son dönemde düşüşe geçti.
Kurumsal tarafta her şeye AI ekleme modası yerini artık daha temkinli bir yaklaşıma bırakıyor. Micro1 firmasının CEO’su Ali Ansari, şirketlerin ‘Tokenmaxxing’ çılgınlığından uzaklaşmaya başladığını söyledi. Yapay zekanın okuduğu ve ürettiği her bir girdi veya çıktı birimi ‘Token’ olarak adlandırılır. Tokenmaxxing ise sistemi hiçbir amaca hizmet etmeden sürekli meşgul edip maliyetleri şişirme çılgınlığı anlamına geliyor. Ansari’ye göre pazar, AI araçlarının her alanda kusursuz çalıştığını düşünse de, mevcut modeller şu an için kod yazma alanında verimli sonuçlar veriyor.
İş dünyasının yapay zeka düzenine uyum sağlama süreci dört temel engele takılıyor. İlk olarak çalışanlar yapay zekayı şirkete gelir kazandıracak işler yerine, yalnızca yapmaktan sıkıldıkları angarya görevleri ortadan kaldırmak için kullanıyor. İkinci sorun maliyet kontrolünün tamamen kaybedilmesi. Bazı çalışanların hava durumunu öğrenmek için bile ağır maliyetli yapay zeka modellerini yorması bütçeleri hızla eritiyor. Üçüncü engeli insan faktörü oluşturuyor. Yöneticiler neyin işe yarayacağını tam olarak bilmeden herkese lisans dağıtarak körlemesine bir yaklaşım sergiliyor. Son olarak veri güvenliği endişeleri devreye giriyor. Şirketler gizli dosyalarını AI ajanlarıyla paylaşmaktan çekindiği için bu araçların verimliliği de ciddi oranda düşüyor.
