OpenAI ve Tesla geçmişiyle tanınan Andrej Karpathy, Dwarkesh Patel’in podcast’ine konuk oldu. Karpathy’ye göre yapay zekanın hızla ilerlemesine rağmen insan seviyesinde işler yapması için en az bir on yıla ihtiyaç var. İşte detaylar…
Bilgisayar mühendisi Andrej Karpathy katıldığı podcast’te AGI’nin (Yapay genel zeka) hâlen uzak bir hedef olduğunu söyledi. Karpathy bugün gördüğümüz LLM’lerin (Büyük dil modelleri) etkileyici olsa da, insan zekasının yerini alabilecek bilişsel yapıya sahip olmadığını ifade etti. Özellikle ‘ajanlar’ diye anılan yeni nesil sistemlerin, gerçek birer çalışan gibi davranması için uzun bir yol var.
Karpathy mevcut yapay zeka ajanlarının ‘bağımsız düşünen, kendi hedefini belirleyen varlıklar’ olmaktan çok, komutları izleyen karmaşık araçlar olduğunu vurguladı. “Bu sistemler ofiste çalışan bir insanın reflekslerine, karar alma esnekliğine ve bellek sürekliliğine sahip değil” dedi. Karpathy LLM’lerin eksik olduğu en kritik alanların sürekli öğrenme, planlama ve hatırlama kabiliyeti olduğunu da sözlerine ekledi.
OpenAI’ın kurucularından biri olan Karpathy, modellerin kendi ürettiği verilerle eğitilmesinin riskli olduğunun da altını çizdi. Çünkü bu durum sistemlerin giderek aynı kalıpları tekrarlayan, kendi içinde sıkışmış bir zekaya dönüşmesine yol açabiliyor. Gerçek ilerleme için modellerin dış dünyayla daha fazla etkileşime girmesi gerekli.
Andrej Karpathy’ye göre önümüzdeki on yıl, yapay zeka ajanlarının dönemi olacak. Ancak bu ajanlar insanların yerini almak yerine onlara eşlik eden araçlara dönüşecek.
