Google, sağlık alanında çığır açan yapay zeka modellerini sadece büyük teknoloji şirketlerinin kullanabileceği kapalı sistemler yerine, tüm geliştiricilere açık hale getirdi.
Yeni tanıtılan MedGemma 27B, MedGemma 4B ve MedSigLIP modelleri artık tamamen açık kaynaklı. Bu sayede hastaneler, araştırma kurumları ve bağımsız geliştiriciler bu güçlü yapay zeka araçlarını kendi sistemlerine entegre edebilecek.
Google’ın sağlık yapay zekası artık sadece veriyi okumuyor; röntgenleri analiz ediyor, hasta kayıtlarını yorumluyor ve hatta tıbbi kararları destekliyor. MedGemma 27B, MedQA gibi medikal standart testlerde %87,7 gibi etkileyici sonuçlar elde ederken, çok daha düşük işletme maliyetleriyle çalışıyor. Bu, özellikle sınırlı bütçeyle çalışan sağlık kurumları için büyük bir avantaj.
Küçük versiyonu MedGemma 4B de performansıyla dikkat çekiyor. Radyologlar tarafından yapılan değerlendirmelere göre hazırladığı raporların %81’i klinik karar destek düzeyinde doğru. MedSigLIP ise yalnızca 400 milyon parametreye sahip olmasına rağmen, tıbbi görüntüleri bağlam içinde analiz edebilen özel bir model olarak öne çıkıyor.
Bu modellerin en önemli özelliği, hastanelerin bunları kendi altyapılarında çalıştırabilmesi. Böylece hasta verileri dışa aktarılmadan, yerel sistemler üzerinde güvenli ve kişiselleştirilmiş bir yapay zeka deneyimi sağlanabiliyor. Google’ın bu hamlesi, yapay zekayı sadece güçlü bir araç olarak değil, aynı zamanda demokratikleşen bir teknoloji olarak konumlandırıyor.
Massachusetts merkezli DeepHealth, MedSigLIP’i aşırı çalışan radyologlara destek olarak kullanmaya başladı bile. Tayvan’daki Chang Gung Memorial Hastanesi ise MedGemma’nın geleneksel Çince tıbbi belgeleri yorumlama başarısını test etti. Hindistan’daki Tap Health ise modelin doğruluğu ve tıbbi bağlam farkındalığı konusunda olumlu geri bildirimlerde bulundu.
Google’ın açık kaynak stratejisi sadece geliştiricilere değil, aynı zamanda gelişmekte olan ülkelerdeki sağlık sistemlerine de ciddi fırsatlar sunuyor. Bu modeller tek bir GPU üzerinde çalışacak şekilde optimize edildiğinden, küçük ölçekli sistemlerde bile yüksek performans sağlıyor.
Ancak Google, modellerin tıbbi kararları doğrudan vermek için değil, doktorların karar alma süreçlerine yardımcı olmak için tasarlandığını vurguluyor. İnsan gözetimi, klinik doğrulama ve etik sorumluluk hâlâ merkezde kalıyor.
Google’ın MedGemma ve MedSigLIP modelleri, tıbbi yapay zekanın geleceğini sadece birkaç teknoloji devinin değil, tüm sağlık dünyasının şekillendirebileceği bir döneme işaret ediyor.
