Geleneksel yapay zeka sistemleri, problemi çözmek için adım adım düşüncelerini yazıya dökerken, Sapient Intelligence’ın geliştirdiği yeni model tıpkı insan beyni gibi içsel ve çok katmanlı düşünerek sonuca ulaşıyor.
Venture Beat’in haberine göre Singapur merkezli Sapient Intelligence, klasik büyük dil modellerini zorlayan yeni bir yapay zeka mimarisi geliştirdi. “Hierarchical Reasoning Model” (HRM) adlı bu sistem, çok daha küçük boyutta olmasına rağmen karmaşık akıl yürütme görevlerinde dev modelleri geride bırakıyor. Hem hızlı hem de veri açısından son derece tutumlu.
Mevcut yapay zeka modelleri, karmaşık problemleri çözerken “düşünce zinciri/chain-of-thought” yöntemine başvuruyor. Yani düşünme sürecini açıkça yazarak çözüm arıyorlar. Ancak bu yöntem hem zaman alıyor hem de kırılgan. Küçük bir hata tüm mantığı bozabiliyor. Sapient’in geliştirdiği HRM bu yolu tamamen terk ediyor. Model tıpkı insan beyni gibi çalışıyor. Sorunu içsel bir mantık alanında çözüyor. Diğer bir deyişle düşüncelerini yazıya dökmeden kendi içinde planlama yapıyor. Üstelik bu süreç klasik yöntemlerden 100 kat kadar daha hızlı.
HRM’nin mimarisi iki parçalı. Yavaş çalışan modül büyük resmi planlarken, hızlı modül detayları işliyor. Birlikte çalışarak adım adım doğru çözüme ulaşıyorlar. Bu sayede model hem daha derin düşünüyor hem de daha az kaynak harcıyor. Zor Sudoku testlerinde ve soyut düşünce gerektiren görevlerde dev modeller sıfır çekti. HRM ise sadece 1000 örnekle neredeyse tam isabet sağladı.
Yapay zekada hız, doğruluk ve maliyet artık yalnızca veriyle değil, doğru mimariyle de sağlanabiliyor. HRM bunun en büyük kanıtlarından biri.
