Yapay zeka ile üretilen görseller eskisi gibi mükemmel görünmüyor. Gerçekçilik, kusursuzluk yerine kamera hatalarını taklit ederek sağlanıyor. Tam olarak detaylar neymiş yakından göz atalım…
Yapay zeka destekli görsel üretim araçlarında dikkat çekici bir yön değişimi yaşanıyor. The Tech Buzz sitesinin raporuna göre uzun süredir daha keskin, daha temiz ve daha pürüzsüz görüntüler üretmeye odaklanan sistemler, artık tam tersini yapıyor. Gerçekçi görünmenin yolu kusursuzluktan değil, kusurdan geçiyor.
İlk dönemlerde yapay zeka görselleri kolayca ayırt ediliyordu. Fazla parlak yüzeyler, plastik dokular ve doğallıktan uzak detaylar yapaylığı ele veriyordu. Yeni nesil modeller, akıllı telefon kameralarının karakteristik hatalarını birebir taklit etmeye başladı. Aşırı keskinleştirme, dengesiz kontrast, perspektif bozulmaları ve düşük kalite izleri bilinçli olarak oluşturuluyor
Google’ın Nano Banana Pro’su bu yaklaşımın en bilinen örneklerinden biri. Model, stüdyo kalitesinde görüntüler üretmek yerine telefon kamerası estetiğini kopyalıyor. Böylece ortaya çıkan görseller, teknik olarak kusurlu, ancak algı düzeyinde ikna edici oluyor. Adobe, Meta ve OpenAI cephesinde de benzer eğilim var. Parlaklığı azaltan, yapaylığı kıran ve görüntüyü daha ham gösteren veren ayarlar öne çıkıyor. Çünkü gerçek hayatta çekilen fotoğraflar da zaten bu şekilde kaydediliyor.
Asıl sorun ise doğrulama tarafında. Görsel üretim hızla gelişirken, içerik doğrulama ve kaynak tespiti sistemleri aynı tempoyu yakalayamıyor. İmzalı içerik standartları mevcut, fakat henüz yaygın değil. Bu da gerçek ile yapaylık arasındaki çizgiyi her geçen gün daha da belirsiz hale getiriyor.
