IBM çeşitli kanser vakalarının belirlenme sürecinde hekimlere yardımcı olmak üzere Memorial Sloan Kettering ile süregelen işbirliğinde elde ettiği yeni sonuçları duyurdu. İşbirliği kapsamında IBM, cilt lezyonlarının dermatolojik görüntülerinin analiz edilmesinde bilişsel bilgi işlem yöntemini uygulamaya başlayacak. Medikal görüntülerdeki birtakım modelleri tanımlayarak kalıplar çıkaran bu teknoloji sayesinde daha fazla vaka saptanabilirken hekimler daha erken teşhis koyabilecekler.
İşbirliği kapsamında duyurulan “otomatik cilt görüntüleme analiz” metodu, Memorial Sloan Kettering tarafından yürütülen büyük çaplı uluslararası çalışmayla da bağlantılı ve IBM Araştırma biriminin üzerinde çalıştığı alanlardan sadece bir tanesi.
IBM’in bilişsel görsel yeteneklerini kullanarak bilgisayarlar, bir hekim için son derece zahmetli olabilecek ayrıntılı ölçümlemeleri gerçekleştirebilir, görüntülerdeki birtakım modelleri belirlemek üzere eğitilebilirler.
Gerekli uzmanlıkların bulunduğu durumlarda dahi cilt kanserinde doğru tanı koyabilme başarısının %75 ile %84 aralığında olduğu tahmin ediliyor. Cilt kanseri ile ilgili görüntülerdeki kritik kanıtların genellikle anlaşılması zor, fark edilebilmesi ise dikkatli ölçümlemeler ve deneyimi gerektiriyor. IBM’in bilişsel görsel yeteneklerini kullanan bilgisayarlar, geniş çaplı eğitim araştırma verilerini analiz ederek deneyim ve bilgi kazanabilirler. Bir hekim için gerçekleştirmesi çok büyük ve zahmetli olabilecek ayrıntılı ölçümlemeleri gerçekleştirebiliyor, görüntülerdeki birtakım modelleri belirlemek üzere eğitilebiliyorlar.
Algoritmalar, lezyonların geçici morfolojik gelişimini (kısa bir süre içinde yoğun büyüme göstermeleri gibi) ya da tek bir hasta/nüfusun bir bölümü için normal değerlerden sapmalarını ölçebiliyorlar. Bu tür analizlerin bir araya getirilmesiyle hekimlerin, dermatolojik görüntülerde hastalığın göstergesi olabilecek incelikli kalıpları belirlemesi sağlanabiliyor.
Konuyla ilgili ilk deneyler 3000’in üzerinde melanom, atipik lezyonları ve iyi huylu lezyonları içeren dermoskopi görüntülerinin (dermatologlar tarafından kullanılan özel bir görüntüleme tekniği) kontrollü araştırmasının kullanılmasıyla gerçekleştirildi. Bu verilerde IBM teknolojisinin performansı %97’nin üzerinde duyarlılık ve %95 belirginlik oranlarıyla hastalıklı vakaları tanıdı.
Cilt kanseri halen ABD’deki en yaygın tanı koyulan kanser türü olmaya devam ediyor. ABD’de her yıl yaklaşık 5 milyon kişinin bu hastalıkla ilgili tedavisi için 8,1 milyar dolar harcandığı tahmin ediliyor. Cilt kanserinin en ölümcül türü olan Melanom her yıl yaklaşık 9,000 kişinin ölümüne sebep oluyor.
Kişiliğinizi Telefonunuza Yansıtın
