Huawei, Çin’in Şanghay kentinde düzenlenen Dünya Yapay Zeka Konferansı (WAIC) sahnesinde yapay zeka alanındaki en güçlü hamlelerinden birini duyurdu.
Şirketin yeni tanıttığı CloudMatrix 384, büyük ölçekli yapay zeka modellerinin eğitimi için geliştirilmiş devasa bir bilişim platformu olarak dikkat çekiyor. Huawei bu sistemle yalnızca yerli alternatif geliştirmekle kalmıyor; aynı zamanda Nvidia’nın GB200 NVL72 platformuna doğrudan rakip bir sistem ortaya koyuyor.
CloudMatrix 384’ün kalbinde, Huawei’nin kendi geliştirdiği 384 adet Ascend 910C hızlandırıcı bulunuyor. Bu çipler, şirketin tescilli “süper düğüm” ara bağlantı mimarisiyle birbirine bağlanıyor. Bu mimari sayesinde, donanım birimleri arasında yüksek bant genişliği ve düşük gecikmeli iletişim sağlanarak işlem performansı önemli ölçüde artırılıyor. Analistlere göre, sistem bazı kıyaslamalarda Nvidia’nın amiral gemisi platformunu zorlayacak seviyede toplam performans sunabilir.
Huawei, bireysel çip gücünde Nvidia’ya henüz yetişemese de, yüksek düzeyde kümelenmiş sistem tasarımı sayesinde gerçek iş yüklerinde bu farkı kapatmayı hedefliyor.
Yerli Alternatiflerin Yükselişi: ABD Kısıtlamaları Yeni Fırsatlar Doğuruyor
Huawei’nin bu atılımı, ABD’nin Nvidia başta olmak üzere birçok Amerikan çip üreticisinin Çin’e ihracatını sınırlandırmasıyla doğan boşluğu doldurmayı amaçlıyor. Nvidia CEO’su Jensen Huang bile geçtiğimiz aylarda, Huawei’nin “çok hızlı ilerlediğini” itiraf etmişti.
Huawei’nin avantajı ise tüm süreci kendi içinde yönetebilmesi. Şirket, lisans kısıtlamalarına takılmadan kendi yonga setlerini, mimarisini ve yazılım katmanını geliştiriyor ve bulut sağlayıcıları ile araştırma merkezlerine tamamen yerli çözümler sunabiliyor.
Şirketin Stratejisi: Güç Değil, Akıl Önemli
Şirket kurucusu Ren Zhengfei, Ascend yongalarının saf işlem gücü açısından ABD’li rakiplerin gerisinde kaldığını açıkça kabul ediyor. Ancak vurguladığı nokta şu: “Matematiksel optimizasyonlar, yazılım-hardware uyumu ve çoklu çip kümeleriyle bu fark gerçek dünya uygulamalarında minimuma indirilebilir.”
Bu hedef doğrultusunda Huawei, yılda yaklaşık 25 milyar dolarlık Ar-Ge bütçesinin üçte birini uzun vadeli temel araştırmalara ayırıyor. Bu, şirketin yalnızca bugünü değil, teknolojinin yarınını da inşa etmeye kararlı olduğunu gösteriyor.
CloudMatrix 384 Ne Kadar Yaygınlaşacak?
Sistemin ticari başarıya ulaşıp ulaşmayacağı, büyük ölçüde fiyatlandırma stratejisine, yazılım desteğine ve Çin hükümetinin bulut altyapısına dair düzenlemelerine bağlı olacak. Ancak kesin olan şu: CloudMatrix 384, Çin’in yapay zeka donanımı alanında yalnızca çip bazında değil, sistem düzeyinde inovasyon yapabildiğinin somut bir göstergesi.
