Google yapay zeka alanında yeni bir dönemi başlatan “Test-Time Diffusion Deep Researcher” (TTD-DR) adlı araştırma ajanını duyurdu. Sistem, insanın yazım ve araştırma sürecini taklit ederek taslak hazırlıyor, bilgi arıyor ve raporu sürekli geliştiriyor.
TTD-DR, OpenAI, Perplexity ve diğer rakiplerinin önde gelen modellerini kritik testlerde geride bırakıyor. Google mühendisleri, insanın araştırma sürecindeki taslak ve revizyon döngüsünü yapay zekaya entegre etti. Böylece sistem, başlangıçta eksik bir taslak oluşturuyor, ardından internette arama yapıp ve bilgi toplayarak raporu kademeli olarak iyileştiriyor.
Bu süreçte iki ana mekanizma kullanılıyor. Bunlardan birincisi “Denoising with Retrieval” aşaması. Araç önceki taslağı kullanarak yeni sorular oluşturuyor, bilgi toplayıp raporu daha doğru ve ayrıntılı hale getiriyor. İkincisi ise “Self-Evolution” kısmı. Bu evre sistemin kendi performansını sürekli geliştirmesini sağlıyor.
TTD-DR, finans, biyomedikal ve teknoloji gibi sektörlerde karmaşık soruları yanıtlamada yüksek başarı oranına sahip. Google, Gemini 2.5 Pro LLM modeliyle geliştirdiği aracı, DeepConsult ve LongForm Research gibi benchmark testlerinde OpenAI Deep Research gibi güçlü rakipleriyle karşılaştırdı. Sonuçlar, Google modelinin uzun ve detaylı raporlarda %70’e varan üstünlük sağladığını gösterdi.
Uzmanlar, yeni AI aracının yalnızca metin raporlarında değil, kodlama, finansal modelleme ve çok aşamalı pazarlama kampanyaları gibi daha karmaşık görevlerde de kullanılabileceğini belirtiyor. Google, TTD-DR’nin iş dünyasında yüksek değerli araştırma işlerini hızlandırarak daha doğru kararlar alınmasına katkı sağlayacağını vurguladı.
