OpenAI geliştiricilerin en büyük sorunu olan bekleme sürelerini tarihin tozlu raflarına kaldırmaya hazırlanıyor. Bunu ise yeni modeli GPT-5.3 Codex-Spark ile gerçekleştirecek. En iyisi gelin neler olduğuna birlikte bakalım…
OpenAI, GPT-5.3-Codex-Spark adını verdiği çiçeği burnunda yapay zeka aracıyla karşımıza çıktı. Şimdiden söyleyelim hâlen geliştirme aşamasında olan bir sürüm. Tek bir amacı var; o da hız. Standart Codex sürümü derinlemesine düşünmeye ve karmaşık sorunları çözmeye odaklanırken, Spark anlık tepkiler vermek üzere kurgulanmış. OpenAI’ın, Cerebras ile yaptığı sıkı donanım ve yazılım entegrasyonunun bir meyvesi olan bu sistem, kodlama süreçlerini temelden değiştirmeyi hedefliyor.
Spark, ana modelden yani GPT-5.3-Codex’ten tam 15 kat daha seri çalışıyor. Saniyede 1000 token (yapay zekanın metni işlediği en küçük birim, örneğin bir hece veya kelime) barajını rahatlıkla aşıyor. Yüksek performansın arkasında Cerebras Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3) yatıyor. Geleneksel yapay zeka sistemleri, birbirine kablolarla bağlı küçük ekran kartı kümeleri üzerinde çalışır. Bu kablolar veri trafiğinde darboğaz (veri akışının yavaşladığı bir nokta) yaratabilir. WSE-3 ise silikon plaka büyüklüğünde tek parça bir çip. Her şey tek silikon üzerinde yer aldığı ve kablo derdi olmadığı için, veriler de otobanda gider gibi kesintisiz akıyor. Böylece devasa bellek ve ultra yüksek bant genişliği sunuluyor.
İşin sırrı sadece çipte değil. OpenAI modelin bilgisayarla konuşma şeklini de baştan aşağı yeniledi. Eski usul istek gönderme yöntemleri yerine, sürekli açık kalan bir WebSocket bağlantısı tercih edilmiş. Bu sayede sunucu ile istemci arasındaki bekleme süresi yüzde 80 azalıyor. Diğer bir deyişle klavyeye dokunduğunuz an kodlar akmaya başlıyor.
Elbette her güzelin bir kusuru vardır. Spark da derinlemesine analizden ziyade veri akışına odaklanıyor. Ana modele göre daha hafif bir yapıya sahip olduğundan, karmaşık mantık yürütme gerektiren işlerde nefesi yetmeyebilir. Modeli kısa süreli test etme imkanımız da oldu. Çok dosyalı büyük bir projede denedik, fazla dosya olunca zorlandı. Ayrıca güvenlik konusunda dikkatli olmak lazım. Spark nihai sürümde değil, bu yüzden siber güvenlik yetenekleri açısından GPT-5.3-Codex kadar donanımlı değil. Kimlik doğrulama veya kritik güvenlik protokollerinde güvenmemek en doğrusu. Şu an ChatGPT Pro kullanıcıları ve geliştiriciler, VS Code eklentisi veya Codex CLI üzerinden Spark’a erişebiliyor.
