Tencent düşük donanım isteyen Hunyuan yapay zeka modelleriyle açık kaynakta büyük atılım yaptı. 7B modeli birçok testte rakiplerini solladı. İşte detaylar…
Çin merkezli teknoloji şirketi Tencent, Hunyuan serisine dört yeni kompakt model ekledi. 0.5 milyar, 1.8 milyar, 4 milyar ve 7 milyar parametreli modeller açık kaynak olarak geliştiricilere sunuldu. Bilmeyenler için yapay zeka modellerindeki “parametre” sayısı modelin öğrenme kapasitesini belirler. Sayı arttıkça modelin bilgi işleme gücü de artar.
Tüm modellerin ortak noktası düşük donanım ihtiyacı. Her biri, tek GPU’la çalışabiliyor. Kişisel bilgisayarlar, akıllı telefonlar, tabletler gibi cihazlara kolayca entegre ediliyorlar.
Tencent’in resmi açıklamasına göre Hunyuan 7B modeli, pek çok kritik testte OpenAI’ın o1-mini modelinden daha iyi performans gösterdi. Bu testler arasında GPQA, MATH500, AIME 2024 ve 2025 gibi zorlu akademik ve uygulamalı sınavlar var.
Özellikle Livecodebench v5 ve v6 gibi kodlama temelli testlerde de 7B modelinin öne çıktığı belirtiliyor. o1-mini’nin kaç parametreye sahip olduğu açıklanmasa da, uzmanlar 100 milyarın üzerinde olduğunu tahmin ediyor. Buna rağmen Tencent’in 7B modeli, daha az kaynakla daha yüksek verim sundu.
Hunyuan modelleri ayrıca yaygın framework’lerle de uyumlu. SGLang, vLLM ve TensorRT-LLM gibi sistemlerle kolayca çalışıyor. Bu uyumluluk, tüm modelleri geliştiriciler ve şirketler için cazip kılıyor.
Tencent’in hamlesi, yapay zeka yarışında Çin’in yeni bir kulvar açtığını gösteriyor. ABD merkezli şirketler büyük ve pahalı modeller üretmeye devam ederken, Çin küçük modellerle sessiz ama derin bir ilerleme kaydediyor. Düşük maliyetli, hızlı entegre edilen ve açık kaynak olan bu modeller, önümüzdeki dönemde daha çok ses getirebilir.
